교과목 설명

텍스트빅데이터분석및응용 [ANALYSIS AND APPLICATION OF TEXT BIG DATA]
본 강의는 텍스트 마이닝 기법 및 텍스트 마이닝 활용사례를 주로 학습한다. 텍스트 마이닝은 비정형 및 반정형 데이터에 대해 자연어처리기술과 문서처리기술을 적용하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 기술이다. 최근에는 기업뿐만 아니라 대중의 정보를 분석하여 비즈니스 설계 및 운영계획을 생성하는 방법으로 발전하고 있다. R 소프트웨어는 이러한 데이터 분석에 특화된 도구로 본 강의에서는 R에서 사용하는 텍스트 마이닝의 기초 문법부터 다양한 분석 기법 및 실제 사례를 학습한다.
핵심역량과 교과목의 연관성
핵심역량과 본 교육과목의 연관성을 나타낸 표입니다.
인재상 특성 핵심역량 연관성
창의적 국제인(Creative Global Citizen) 도전적개척정신
F(Frontiership)
도전정신 연관없음
자기주도 연관
윤리적봉사정신
A(Altruism)
감성역량 연관없음
윤리적가치관 연관
국제적문화감각
C(Culture)
외국어구사능력 연관없음
문화적포용력 연관없음
창의적전문성
E(Expertise)
문제해결능력 매우연관
종합적전문지식 매우연관
학과(전공) 교육목표의 연관성
학과(전공) 교육목표의 연관성을 나타낸 표입니다.
학과(전공) 교육목표 연관성
Ⅰ. 빅데이터와 경영이론을 바탕으로 조직의 문제해결에 기여하는 창의적 인재 육성 매우연관
Ⅱ. 빅데이터와 경영에 관한 다양한 이론 및 실무지식을 겸비한 도덕적 경영정보인 육성 연관
Ⅲ. 글로벌 빅데이터 환경변화에 대응할 수 있는 국제적 감각을 가진 경영정보인 육성 연관없음